中华物流网(zhwlw.com.cn)5月19日消息
制造业是国民经济的支柱产业,其高质量发展是我国经济高水平发展的重中之重。是制造业管理中最为重要的一环,产品生产从原材料采购到最后流通到消费者手中都靠链接,决定了制造业企业全流程的协同效率,一旦某个环节流通不畅、断链,给企业的生产和订单交付带来的就是致命的影响。因此,在智能制造高质量发展的道路上,建设与之相匹配的信息化智慧供应链体系,提高企业对整体的管控及货物跟踪能力至关重要。
源研究发现,当前,我国大部分制造业企业都意识到了的重要作用,然而长期以来我国制造业一直被忽视,处在智能化、信息化较低的水平,严重制约了企业的发展。
目前制造业存在的问题:
1、协同差:制造业与上游节点原材料、零配件供应企业,下游产品销售终端以及承运商之间靠电话、邮件等联系,信息传输一旦出现断层和滞后,极易影响企业的生产运营。
2、在途管控弱:在途监控更多是靠人工打电话询问或承运商报表反馈情况,货物跟踪难,信息不及时、真实性存疑,时效也难保证,风险难防范,一旦供应和交付无法按照计划完成,都将影响企业的生产。
3、承运商考核难:缺乏真实有效的KPI数据,无法为承运商优选提供客观、科学的决策依据。
4、纸质单据流转难题:纸质单据经过多方流转易丢失、污损,传输效率低;单据上签收信息难识别,存在代签、冒签风险;回单回收周期长,影响了制造业企业的回款周期。
5、数据无沉淀:数据存在滞后性,且需花费大量的人力和物力整理汇总,真实性还有待查证,无法为企业运营提供数据支撑。
那么,如何构建智慧体系,为企业提高管控能力、降本增效,打造核心竞争力提供支撑?
构建信息协同体系
制造业构建智慧体系需解决整个供应链各主体链条的协同问题。构建统一的智能信息协同平台是一个不错的办法。通过平台制造业产业链上下游企业,环节将无缝对接,信息互联互通,畅通原材料、零部件供应及销售环节,与生产环节一起形成企业“供应-生产-销售”一体化协同管理。
借助信息协同平台实施订单标准化管理,智能作业,实现多企业、跨部门、多角色间订单的快速处理及数字化管理,以此提高链的协作效率和的运作效率。
加强在途监管
为了降低成本,制造业企业都致力于“去库存”管理,对于采购、生产、销售有严格的计划安排,一旦某一个环节出现断链或延迟,企业很可能面临生产停滞或库存积压的风险。为了保证企业生产、交付的顺利进行,同时达到高周转率理想“零库存”的状态,必须加强企业对链的在途监管能力和货物跟踪能力。
解决制造业企业盲区的问题,实际上是实现整个过程的透明化。借助物联网、大数据等技术手段,进行过程中的智能货物跟踪,精准获取供应原材料、零部件及产品的位置、轨迹等在途信息,并以可视化的形式实时呈现。同时设置智能感知预警,如发货延迟、异常停留、到货超时等异常情况,实现时效的严格把控和风险预知。从而让制造业企业达到实时监管,全程掌控,实现透明化管控的和可视化货物跟踪的目的。
获取真实KPI
承运商的考核,考核的是的服务水平。由于缺乏有效的数据支撑,这也是让制造业企业非常头疼的一个难题。而在智慧体系中实现透明化后,对实时获得的数据加以运算分析即可得到,诸如提货准时率、到货准时率、货损率、客户满意度等KPI考核数据。通过这些实时数据,企业可真实的了解各个承运商的服务水平,规范服务标准,提升交付终端收货客户的满意度。
单据、合约数字化流通
智慧是实现整个流程的数字化管理,纸质合约、单据的数字化成为必然。智慧体系中,依托信息化平台的协同能力,全渠道订单数据线上流转、交互,纸质合约、单据的数据承载功能顺理成章被电子合约、单据代替。加之,采用互联网技术实现智能数字化交付及电子回单的数字化,代替纸质单据作为货权交接凭证的作用,同时还保证签收安全,解决代签冒签的问题。
最后,为智慧中数字化的电子合约、单据、回单等寻求权威机构的法律保障,赋予其法律效力。
运作中的数字化管理、无纸化流通。不仅保障了单据的安全,提高了单据的流转效率和的运作效率,还降低了存管、整理成本和用纸频率践行了绿色理念。回单的数字化缩短了企业回单回收周期,有利于提前货款结算周期,减轻企业资金压力。
全程数字化运营管理
真实的数据是数字化的基础。在智慧体系中,借助信息协同平台,制造业企业订单达成了线上智能协同管理,与线下智能货物跟踪配合,实现线上线下数据的采集,与此同时,运用大数据手段将实时的数据存储和沉淀于云端。通过对真实数据的深度挖掘、多维度分析,制造业企业将及时了解整个企业的各个环节的不足,进而优化升级整个流程和运营,实现基于真实数据的全链条的数字化管理。
总之,现代制造业智慧的构建要以解决制造业企业面临的痛点为出发点,以科学创新技术为手段,立足于市场需求,建立信息高效协同、高度智能化、全流程数字化的智慧供应链体系。
正如源依托物联网、大数据、人工智能等前沿技术为制造业企业构建的智慧体系,实现企业服务场景下“多系统链接、多角色协同、全场景覆盖”智能作业;智能货物跟踪,全程端到端可视、可控、可追溯;全链条数据采集、有效沉淀,最终实现数字化运营管理。